22 分布式缓存如何与本地缓存配合，提高系统性能？

你好，我是周志明。

今天，我们接着上节课服务端缓存的话题，继续来学习下分布式缓存的实现形式、与本地缓存搭配使用的方法，以及一起来了解下，在实际使用缓存的过程中，可能会存在的各种风险和应对手段。

分布式缓存

首先通过上节课的学习，现在我们已经知道了，服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。相比缓存数据在进程内存中读写的速度，一旦涉及到了网络访问，那么由网络传输、数据复制、序列化和反序列化等操作所导致的延迟，就要比内存访问高得多。

所以，对于分布式缓存来说，处理与网络有关的操作是影响吞吐量的主要因素，这也是比淘汰策略、扩展功能更重要的关注点。

而这就决定了，尽管也有Ehcache、Infinispan这类能同时支持分布式部署和进程内嵌部署的缓存方案，但在通常情况下，进程内缓存和分布式缓存在选型时，会有完全不同的候选对象和考察点。

所以说，我们在决定使用哪种分布式缓存之前，必须先确认好自己的需求是什么。

那么接下来，我们就从两个不同的需求场景出发，看看都可以选择哪些分布式缓存方案。我们先从数据访问的需求场景开始了解吧。

从访问的角度来说，如果是频繁更新但很少读取的数据，正常是不会有人把它拿去做缓存的，因为这样做没有收益。