44 聚合度量能给我们解决什么问题？

你好，我是周志明。这节课我们来探讨“可观测性”这个小章节的最后一个话题：聚合度量。

度量（Metrics）的目的是揭示系统的总体运行状态。相信你可能在一些电影里见过这样的场景：舰船的驾驶舱或者卫星发射中心的控制室，处在整个房间最显眼的位置，布满整面墙壁的巨型屏幕里显示着一个个指示器、仪表板与统计图表，沉稳端坐中央的指挥官看着屏幕上闪烁变化的指标，果断决策，下达命令……

而如果以上场景被改成指挥官双手在键盘上飞舞，双眼紧盯着日志或者追踪系统，试图判断出系统工作是否正常。这光想像一下，你都能感觉到一股身份与行为不一致的违和气息，由此可见度量与日志、追踪的差别。

简单来说，度量就是用经过聚合统计后的高维度信息，以最简单直观的形式来总结复杂的过程，为监控、预警提供决策支持。

我们大多数人的人生经历可能都会比较平淡，没有驾驶航母的经验，甚至连一颗卫星或者导弹都没有发射过，那就只好打开电脑，按CTRL+ALT+DEL呼出任务管理器，看看下面这个熟悉的界面，它也是一个非常具有代表性的度量系统。

Windows系统的任务管理器界面

在总体上，度量可以分为客户端的指标收集、服务端的存储查询以及终端的监控预警三个相对独立的过程，每个过程在系统中一般也会设置对应的组件来实现。