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分布式技术因其高性能、高可用、高扩展等特点，成为AI、区块链、云计算、大数据等众多技术的基石，也因其普适性，在经济性裁员的大背景下，仍然成为各公司中间件团队、实验室等基础部门大规模争抢的人才重地。
与火热的需求相比，优秀的分布式技术人才极度短缺。分布式技术概念繁多、知识庞杂、新兴技术层出不穷，令许多新手望而却步。许多满足一定年限的面试者，虽然也能对一些概念滔滔不绝，但追问到实质性问题就变得磕磕巴巴，故左右而言它。究其原因，主要是：知识碎片化，不成体系，见树不见林。
分布式技术错综复杂，确实无法像网络等技术一样简单明确地划分，因此聂鹏程博士结合自己多年的积累和思考，将首先为你梳理出一个脉络清晰、四纵四横的分布式核心技术知识体系，然后再从中抽取最核心、最普适的技术思想和概念，结合各种适用场景一一解析，帮助你透彻理解并灵活运用这些核心知识点。
本课程包括4大模块。
- 分布式技术之初体验：讲述分布式起源与指标，帮你搞懂分布式的本质，以及不同类型分布式系统的业务目标与特点。
- 分布式纵向技术线解析：首先，对比讲解分布式互斥、分布式选举、分布式共识等知识点，帮你掌握如何让分布式系统中的不同进程通力协作、具有“团队精神”。然后，结合横向的资源层，对比介绍不同的分布式体系架构，以及任务调度框架，帮你掌握如何在“狼多肉少”的计算机集群里，进行高效的资源管理和任务匹配。最后，通过对负载均衡、流量控制、故障隔离、故障恢复等方法的讲解，帮你掌握常用的分布式可靠性保障手段及原理。
- 分布式横向技术层解析：首先，对比讲解MapReduce、Actor、Stream等经典计算模式，让你学会如何利用分布式加速自己的业务。接着，对比分析常见的分布式通信技术，帮你理解它们背后的原理，以及如何选型。最后，讲解CAP、数据存储系统三要素、数据分布、数据复制等知识点，帮助你理解并掌握分布式数据管理及访问最基础、最核心的技术。
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分布式核心知识串讲：用一个购买火车票的流程，贯串起分布式技术的核心概念和基础知识，让你进一步学会如何体系化地掌握并运用这些知识点。纸上得来终觉浅，最后结合容器技术帮助你搭建一个分布式实验环境，让你理论能与实践相结合，持续催熟自己的分布式知识运用能力。